让 AI 从想法，
走进真正可用的产品。

智能客服 · 01 / 03

核心优势

从真实对话里发现问题，并把问题继续沉淀下去

首页不是只看对话量，而是把负面情绪对话、高频用户问题、FAQ 直答率与近期对话数据放到同一个入口里，让问题先被看见。

• 负面情绪对话会被集中收集，帮助定位服务异常。
• 高频用户问题可直接反向沉淀为 FAQ。
• FAQ 直答率与每日对话量提供持续优化所需的数据反馈。

我做的设计

把“发现问题 → 补 FAQ → 再看效果”放进同一个闭环

运营可以基于真实对话反向补充 FAQ，并持续观察直答率与问题变化，让系统越跑越准，而不是一次性配置完就结束。

智能客服 · 02 / 03

核心优势

把真实销售场景拆成阶段，再用对应策略推进对话

很多客服系统只有统一话术，但真实销售推进并不是一套话术打到底，而是会经历需求挖掘、方案匹配、价格异议、成交推进等不同阶段。

我做的设计

沉淀 Sales Brain，按阶段调用策略

我把销售流程拆成多个业务节点，并为每个阶段配置对应策略，让模型先判断当前所处阶段，再调用相应策略去拉扯和推进对话。

智能客服 · 03 / 03

核心优势

在测试环境里验证策略效果，并通过链路日志排障

知识和销售策略配置好之后，如果没有验证与排障入口，很多问题只能在线上碰运气。

我做的设计

提供策略开关、版本切换与完整执行链路

在对话测试里，可以选择是否启用 Sales Brain、切换策略版本，并在右侧查看完整日志链路，用来验证效果、排查问题和调优策略。